- Módulo I: Fundamentos de Análisis Cuantitativo
- Módulo II: Analítica para Redes Sociales
- Módulo III: Gestión y Análisis Avanzado de Datos Sociales
- Módulo IV: Minería de Datos y Estrategias de Optimización
- Módulo V: Visualización Avanzada de Datos
- Módulo VI: Análisis Profundo de Redes Sociales
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Diplomado en Analítica para Redes Sociales
Descubre el poder de los datos: Optimiza, Analiza, Transforma.
Diseñamos este diplomado para capacitar a profesionales en la ciencia de la recopilación, análisis y visualización de datos digitales. Este diplomado integral aborda desde conceptos básicos de estadística y manejo de datos hasta técnicas avanzadas de minería de datos y modelos de optimización, todo ello con un enfoque aplicado a las redes sociales. A lo largo de seis módulos, los participantes aprenderán a utilizar herramientas estadísticas y computacionales para transformar datos en decisiones estratégicas y optimizar la presencia online.
¿Quién debería sumarse?
Este diplomado está dirigido a profesionales del marketing, analistas de datos, gestores de contenido en redes sociales, y cualquier persona interesada en profundizar sus habilidades en analítica web y redes sociales. Es ideal para aquellos que buscan comprender y aplicar técnicas analíticas para mejorar la toma de decisiones y la estrategia en plataformas digitales.
¿Por qué ahora?
En un entorno digital donde los datos se generan a un ritmo sin precedentes, es fundamental para las empresas comprender y utilizar esos datos para optimizar sus estrategias y mejorar la interacción con los clientes. Este diplomado es relevante porque no solo enseña cómo recolectar y analizar datos, sino que también capacita a los participantes para convertir esos datos en acciones estratégicas que impulsan el éxito comercial en plataformas digitales.
Desbloquea tu Potencial Digital
Este diplomado proporciona a los participantes una serie de competencias clave para profesionales de la analítica digital:
- Manejo y análisis descriptivo de grandes conjuntos de datos.
- Uso efectivo de herramientas de analítica para redes sociales como Google Analytics, Facebook Insights y X Analytics.
- Habilidades en la adquisición y limpieza de datos de redes sociales.
- Capacidad para aplicar minería de datos y técnicas de aprendizaje automático.
- Profundidad en la visualización de datos para interpretar y comunicar insights.
- Competencia en análisis de sentimiento y minería de texto para datos de redes sociales.
¿Qué hace diferente a este programa?
Lo que distingue a este diplomado de otros programas es su enfoque práctico y aplicado en herramientas y técnicas específicas para redes sociales. Los participantes se sumergen en casos prácticos y utilizan software avanzado para la minería de datos, lo que les permite adquirir habilidades directamente aplicables en sus roles laborales.
Módulo I: Fundamentos de Análisis Cuantitativo
- Interpretación Numérica: La Relevancia de los Números
- Comprensión de la Magnitud Numérica: Dimensionando Datos
- Análisis de Variaciones: Medición y Significancia
- Introducción al Manejo de Datos y Pensamiento Analítico
- Variables y Conceptos Básicos
- Análisis de Frecuencia y Representación Gráfica
- Estadísticas de Tendencia Central
- Estadísticas de Posición y Dispersión
- Análisis de Distribuciones Conjuntas
Módulo II: Analítica para Redes Sociales
- Google Analytics: Métricas de Tiempo Real, Audiencia y Adquisición
- Facebook Insights: Análisis Demográfico y de Alcance
- X Analytics: Seguimiento y Caracterización de la Audiencia
- YouTube Analytics: Medición de Visualizaciones y Engagement
Módulo III: Gestión y Análisis Avanzado de Datos Sociales
- Estructuras y Medidas en Redes Sociales
- Tipologías y Adquisición de Datos Sociales
- Organización y Limpieza de Bases de Datos
- Aplicación de Modelos Analíticos en Redes
- Ciclo de Vida de los Datos y Herramientas de Programación
Módulo IV: Minería de Datos y Estrategias de Optimización
- Fundamentos de Google Analytics para Minería de Datos
- Técnicas de Muestreo y Preparación de Datos
- Métodos de Recuperación y Difusión de Información
- Optimización Analítica y Modelos Predictivos
- Aprendizaje Automático: Supervisado y No Supervisado
- Herramientas y Paquetes de Python para Analítica
Módulo V: Visualización Avanzada de Datos
- SEO y Distribuciones de Datos de Redes
- Identificación de Patrones de Comportamiento
- Modelos de Pronóstico y Analítica Avanzada
- Creación de Tableros de Control y Visualizaciones Interactivas
Módulo VI: Análisis Profundo de Redes Sociales
- Extracción de Datos en Plataformas como X, YouTube y Facebook
- Uso de Python en la Extracción y Análisis de Datos Sociales
- Análisis de Sentimiento en Twitter
- Técnicas de Minería de Texto para Redes Sociales
COP $1.216.690
Correo
Diseñamos este diplomado para capacitar a profesionales en la ciencia de la recopilación, análisis y visualización de datos digitales.
Contenido del diplomado:
¿Por qué es importante el contenido para redes sociales?
¿Por qué es importante el contenido para redes sociales? El contenido para redes sociales…
¿Qué es el contenido para redes sociales?
¿Qué es el contenido para redes sociales? El contenido para redes sociales es una forma d…
¿Cómo crear contenido para redes sociales?
¿Cómo crear contenido para redes sociales? Esta es una pregunta que muchas personas se ha…
¿Cómo optimizar el contenido para redes sociales?
¿Cómo optimizar el contenido para redes sociales? Esta es una pregunta que muchos profesi…
¿Qué herramientas se pueden usar para crear contenido para redes sociales?
¿Qué herramientas se pueden usar para crear contenido para redes sociales? Esta pregunta …
¿Cómo usar estas herramientas para crear contenido para redes sociales?
En esta lección, aprenderás cómo usar herramientas para crear contenido para redes social…
¿Cómo promover el contenido para redes sociales?
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¿Cómo medir el éxito del contenido para redes sociales?
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¿Cómo puedes aplicar lo que has aprendido?
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¿Qué has aprendido en este curso?
En este curso de Creación de Contenido para Redes Sociales, hemos aprendido mucho sobre c…
Estamos listos para resolver todas tus dudas.